黑天鹅——纳西姆·尼古拉斯·塔勒布

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极不可能的影响

The Black Swan - Nassim Nicholas Taleb

买书 - 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布的《黑天鹅》

小说《黑天鹅》的情节是什么?

电影《黑天鹅》(2010 年)提供了有关我们如何看待随机性以及在尝试预测未来时遇到的限制的见解。我们过度依赖以牺牲准确性为代价吸引我们的直觉的方法,我们根本无法理解和定义随机性,甚至我们的生物学本身都会导致决策失误,有时还会导致“黑天鹅”事件这在以前被认为是不可能的,但有可能彻底改变我们对世界的理解。

阅读小说《黑天鹅》的是谁?

  • 任何需要检查图表和趋势的人都是合格的。
  • 任何有兴趣了解更多有关降低风险敞口的方法的人。
  • 对认识论有既得利益的任何人

纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是谁,他的背景是什么?

他的众多论文发表在各种杂志和期刊上,他被认为是当代最多产的经济学家和思想家之一。他撰写了许多广受好评的书籍,例如《被随机性愚弄》,以及大量发表在各种杂志和期刊上的论文。塔勒布是纽约大学理工学院风险工程的杰出教授,他还在哥伦比亚大学任教。

对我来说到底是什么?了解为什么坚持自己的观点可能会导致不愉快的惊喜。

尼古拉斯·塔勒布 (Nicholas Taleb) 的著作《黑天鹅》(Nassim) 深入探讨了我们认为是随机事件的本质,以及导致我们忽视大局的逻辑谬误。他将这些看似随机的事件称为“黑天鹅”,因为它们通常对个人,在某些情况下,对整个文明都有深远的影响。 Taleb 帮助我们更好地了解自己在预测方面的局限性。检测何时我们的判断受到将事实融入整洁、易于理解的叙述的冲动影响的能力可能有助于识别我们何时被欺骗。如果您仔细阅读本节,您将了解如何避免将噪音误认为知识,以及如何更好地利用您的无知。在本文中,您会发现为什么像火鸡一样思考可能对您的健康有害。您还将了解为什么赌场面临的最严重危险可能与游戏完全无关。

您还将了解为什么“知道自己不知道的事情”可以防止您在本书结尾处失去一生的积蓄。

“黑天鹅”是指被认为超出可能性范围但仍然发生的事件。

将我们周围环境的所有输入转换为有意义的信息时,人类尤其擅长。我们拥有的一项技能使我们能够发展科学方法、对存在的本质进行哲学思考并设计复杂的数学模型。然而,仅仅因为我们有能力反思和组织我们周围的环境并不意味着我们特别擅长这样做。首先,当谈到我们对世界运作方式的看法时,我们有一种狭隘的倾向。一旦我们对世界的运作方式有了大致的了解,我们就会倾向于坚持下去。

但是,由于人类的知识在不断地扩展和变化,采取教条主义的方法是不合逻辑的。例如,仅在 200 年前,医生和科学家还对他们对医学的理解极为自信,但现在他们的保证似乎很可笑:想象一下,去你的医生那里抱怨单纯的感冒,却得到了蛇和水蛭的处方!对我们的想法过于教条会导致我们忘记那些不符合我们已经接受的范式的概念,想象一下,在不知道细菌存在的情况下试图理解医学。您将如何在不了解细菌的情况下学习医学?对疾病的合理解释可能会得到发展,但由于缺乏关键事实,它会是错误的。

这种教条式的思维可能会导致一些意想不到的结果。我们经常对发生的事情感到意外,不是因为它们随机发生,而是因为我们的视野太有限了。这种冲击被称为“黑天鹅”,它们有可能使我们彻底重新思考我们的世界观:在没有任何相反证据的情况下,人们认为天鹅完全是白色的。为了反映这一点,他们对天鹅的所有表现和富有想象力的描绘都是白色的,暗示白色是“天鹅”的重要组成部分。这意味着世界上第一只黑天鹅的发现永远改变了人们对这个物种的看法(而且这种情况还在继续)。根据您将发现的内容,黑天鹅事件可能与发现并非所有天鹅都是白天鹅一样无关紧要,或者像股市崩盘导致失去一切一样改变人生。

黑天鹅事件可能会对无法识别或未做好准备的个人产生改变生活的影响。

黑天鹅的后果对每个人都不一样。有些人会受到严重影响,而另一些人可能根本不会受到影响。它们影响的强度主要取决于您对相关知识的访问:您拥有的信息越多,您被黑天鹅袭击的可能性就越小;你越无知,你就越容易被黑天鹅袭击。下面的场景很好地说明了这一点:考虑在您最喜欢的马火箭火箭上下注的可能性。由于 Rocket 的体格、她的往绩记录、她骑师的能力以及缺乏竞争,您会觉得 Rocket 是最安全的选择,并将您所有的钱都放在马匹上以赢得比赛。当发令枪响起,火箭拒绝离开大门,选择躺在跑道上而不是奔跑时,你只能想象你的惊讶。

这将被视为黑天鹅事件。根据你收集的事实,你确定火箭会赢,但你错了,比赛开始的那一刻你就失去了一切。然而,这对所有参与的人来说都不会是一场灾难。例如,Rocket 的主人通过对自己的马(Rocket)下注而发了大财。他的知识比你的要好,因为他知道火箭即将开始绝食抗议虐待动物。仅仅因为他有一点点知识,他就不必处理黑天鹅事件。

黑天鹅影响的程度也可能有很大差异。当黑天鹅发生时,它可能会对整个文明产生深远的影响,而不仅仅是个人。当这种情况发生时,黑天鹅有可能从根本上改变世界的运作方式,对许多文明领域产生影响,包括哲学、宗教和物理学。考虑一下哥白尼发现地球不是宇宙中心的含义。他的发现对统治天主教会的权威和圣经本身的历史权威提出了质疑 归根结底,这个特定的黑天鹅促成了整个欧洲文明的新开端。

即使是最基本的逻辑谬误也可能欺骗我们相信我们想相信的。

尽管人类似乎是地球上最聪明的生物,但在完全摆脱所有负面习惯和行为之前,我们还有很长的路要走。根据我们对过去的了解来编造故事就是这种行为的一个例子。虽然我们有一种自然的倾向,认为过去可以很好地预测未来,但这通常是不正确的。结果是我们更容易犯错误,因为有太多未知变量可能与我们的叙述背道而驰。考虑以下场景:您是一只住在农场的火鸡。多年来,农夫为您提供食物,让您可以自由漫步,还有一个可以称之为家的地方。以过去为指导,没有理由相信明天会与前一天有所不同。

你在被塞满香料并在烤箱中烘烤之前被斩首,然后被照顾你并为你提供家和食物的人吃掉。正如这个例子所说明的,我们可以根据过去的知识对未来做出预测的想法是一种具有潜在灾难性影响的谬论,我们将在下面看到。一个类似的谬误是确认偏见,根据这种偏见,我们经常仅仅为了支持我们已经形成的观点而寻求信息,甚至忽略与这些信念相矛盾的证据。我们很少会接受与我们先前存在的信念相矛盾的信息,更不可能继续进一步研究这些信息。如果我们进行调查,我们肯定会寻找与此说法相矛盾的来源。

考虑以下场景:如果您坚信“气候变化”是一个阴谋,然后有机会看到名为“气候变化的不可否认的证据”的视频,您可能会生气。如果您在那之后上网查找有关气候变化的信息,您更有可能使用搜索词组“气候变化恶作剧”而不是“支持和反对气候变化的证据”。事实证明,虽然这两种谬论都是反科学的,但我们无法阻止不良思考,因为这样做只是我们人性的一部分。

由于我们大脑对信息进行分类的方式,很难做出准确的预测。

纵观我们的进化史,人类大脑已经进化出了某些信息分类方法。即使它们有利于在野外生活,当人类需要快速学习和适应我们危险的环境时,它们在当今复杂的环境中是有害的。在所谓的叙事谬误的情况下,我们构建线性故事来解释我们当前的状况,这是信息分类不当的一个例子。这是因为我们每天都会接触到大量的信息。为了理解这一切,我们的大脑有选择地只存储它们认为必不可少的信息。例如,尽管您可能会回忆起今天早上早餐吃了什么,但您不太可能回忆起今天早上火车上每个人的鞋子颜色。

为了给这些看似无关的信息片段赋予意义,我们必须将它们编织成一个有凝聚力的叙述结构。例如,当您思考和反思自己的生活时,您可能只选择对您有意义的特定事件,并将这些事件编排成一个叙述,解释您如何以及为什么成为现在的自己。例如,您可能喜欢音乐,因为你妈妈过去每晚睡前都会给你唱披头士乐队的歌曲。另一方面,创造这样的叙事是获得任何真实世界知识的可怕方法。这是因为该过程仅通过回顾时间来运行,并且没有考虑对任何给定事件的几乎无限数量的潜在解释。现实情况是,即使是看似微不足道的事件,也可能产生不可预测的大而深远的影响。

以印度的一只蝴蝶扇动翅膀在一个月后引发纽约市风暴的可能性为例。如果我们在这个过程的展开过程中跟踪因果关系的每一步,我们将能够在事件之间建立清晰的因果关系。然而,由于我们只观察结果——在这个例子中是风暴——我们所能做的就是估计哪些同时发生的事件对结果的影响最大。

我们无法区分可扩展的信息和不可扩展的信息。

人类自古以来创造了许多不同的技术和模型,用于对信息进行分类和理解环境。不幸的是,人类并不是特别擅长区分各种类型的信息——最重要的是,区分“可扩展”的信息和“不可扩展的”信息。但是,这两种类型之间存在显着区别。不可缩放的信息,例如体重和身高,有一个不能超过的定义的统计上限和下限。一个人的体重是有物理限制的,所以,虽然可以想象一个人体重1000磅,但由于身体能力的限制,任何人的体重都不可能超过10000磅。由于不可伸缩信息的特征明显受到限制,因此我们可以根据我们拥有的信息对平均值做出有意义的预测。

另一方面,非物质的或本质上是抽象的现象,例如财富分配或创纪录的销售,具有可扩展的能力。考虑以下场景:如果您通过 iTunes 以数字形式出售您的唱片,则您期望获得的销售数量没有限制,因为分发不受您可能生产的实体副本数量的限制。因为交易是在网上进行的,真金白银并不稀缺,所以你可以卖掉一万亿条记录。如果你想对世界有一个准确的看法,理解可扩展和不可扩展信息之间的区别对于理解世界至关重要。此外,尝试将在不可扩展信息方面成功的原则应用于可扩展数据只会导致错误和低效率。

考虑以下场景:您希望确定英格兰人民的财富。计算他们的人均财富最简单的方法是将他们的全部收入相加,然后除以该国的总人口数。另一方面,财富确实具有可扩展性:可以想象,一小部分人拥有世界上极高比例的财富。仅使用人均收入统计数据,您可能会创建收入分配的描述,这可能不准确地代表英格兰人民所经历的实际现实。

我们对我们认为自己知道的东西抱有不成比例的信心。

作为人类,我们都希望保护自己免受损害,我们实现这一目标的方法之一是评估和控制潜在风险。为了避免这种情况,我们购买了意外保险和尽量不要“把我们所有的鸡蛋放在一个篮子里”。我们中的大多数人尽一切努力尽可能准确地评估风险,以避免错失机会,同时也避免做任何我们以后可能会后悔的事情。有必要评估任何潜在危害,然后计算这些风险实现的可能性,以实现此目标。

考虑以下场景:您希望购买保险。您希望获得一种可以保护您免受最坏情况影响的保险,同时又不会浪费您的资源。在这种情况下,您必须权衡疾病或事故的危险与这些事件发生的影响,然后根据您的发现做出明智的选择。不幸的是,我们太确定我们知道我们必须采取预防措施来保护自己免受的所有潜在危险。被称为可笑谬误,它认为我们更愿意像在游戏中对待风险一样对待风险,在游戏中,有一组规则和概率可以在我们开始之前确定。

然而,将危险当作游戏来处理本身就是一项危险的事业。举个例子,赌场的动机是赚取尽可能多的钱,这就是为什么他们使用复杂的安全措施并禁止过度和经常获胜的玩家。另一方面,他们的方法建立在逻辑谬误之上。赌场最严重的危险可能不是幸运的赌徒或窃贼,而是绑架所有者孩子的绑架者或未向国税局报告赌场利润的雇员。赌场中最危险的危险可能完全出乎意料。正如这个例子所表明的,无论我们如何努力,我们永远无法正确预测每一种危险。之后,我们会发现意识到自己的无知比保持无知要好得多。

列出您不知道的内容可以帮助您就风险做出更明智的决定。

我们都听说过“知识就是力量”这句话,这是真的。然而,有时我们会被我们的知识所限制,而正是在这些时刻,了解你不知道的东西会更有好处。只关注你所知道的,而不是缩小你对特定事件的所有潜在结果的看法,你为黑天鹅事件的发生创造了肥沃的土壤。考虑以下场景:您希望投资一家企业,但您对股票数据的了解仅限于 1920 年至 1928 年——美国历史上最严重的股市崩盘前一年。在这种情况下,您会看到一些小的波峰和波峰,但正如预期的那样,总体趋势是向上的。因此,您决定将毕生积蓄投资于股票,并相信这种趋势会持续下去。然而,第二天股市崩盘,你失去了你辛勤工作的一切。

如果您对该行业进行更多研究,您就会看到历史上发生的许多繁荣和萧条。通过只专注于我们已经知道的事情,我们将自己暴露在重大且无法量化的危险中。另一方面,如果您至少可以弄清楚您不知道的是什么,您将能够显着降低暴露的机会。优秀的扑克玩家完全了解这个概念,这对于他们在游戏中取得成功的能力至关重要。虽然孩子们知道游戏规则以及他们的对手有比他们更强的牌的可能性,但他们也意识到有一些他们不知道的重要信息——例如对手的策略和对手的筹码可以承受损失

他们对这些未知数的理解使他们能够制定一种策略,而不仅仅是专注于他们自己的牌,从而使他们能够对他们所承担的风险进行更有根据的评估。

清楚了解自己作为人类的极限可能有助于我们做出更明智的决定。

最有可能防止掉入上述认知陷阱的最大保护措施是全面了解我们用于进行预测的工具以及这些工具的局限性。虽然意识到自己的局限性可能不会阻止我们在未来犯错,但它至少会帮助我们在当下做出更好的决定。考虑以下示例:当您意识到自己和其他人一样容易受到认知偏见的影响时,更容易确定您何时只是在寻找证据来支持您已经相信的事实。同样,如果你意识到人类喜欢将事物组织成整洁的因果叙事,并且这种方法降低了宇宙的复杂性,那么你将更倾向于寻求更多的知识,以便更深入地了解“全貌”。 ."

即使是一点点批判性的自我分析也可以帮助你在你的专业领域获得比其他人的竞争优势。毫无疑问,意识到自己的错误更好。换句话说,如果你意识到追逐任何机会总会有不可预见的危险,不管这种可能性看起来有多好,你就不太可能大量参与这个机会。虽然我们永远无法战胜偶然或我们对宇宙巨大复杂性的有限理解能力,但我们至少可以将无知造成的伤害降到最低。

最后总结

尽管我们不断地对未来做出预测,但正如本书的中心主题所展示的那样,我们真的很糟糕。我们太相信自己的知识,太相信自己的愚蠢。甚至我们的生物学,包括过度依赖看似有意义的方法以及根本无法理解和定义随机性,都会导致决策失误和“黑天鹅”的发生,这些事件在当时看来是不可能的但最终重新定义了我们对世界的理解。可以付诸行动的建议:留意“因为”这个词。为了理解这个复杂的宇宙,寻找事件之间的线性因果联系绝对是我们的本性。然而,事实是人类在预测未来和确定当前事件的原因方面完全没有希望。相反,我们应该检查各种替代方案,而不是专注于其中任何一个,而不是激发我们从因果关系的角度看待事件的冲动。了解你所不知道的。对于想要对未来做出有意义的预测的任何人来说,仅仅考虑所有“已知”是不够的——这是每个人都想做的事情,无论他们是购买保险、投资、上大学还是换工作、进行研究,或者只是做一个人。因此,您对与您的预测相关的危险只有有限的了解。相反,你应该注意你不知道的东西,这样你就不会不必要地限制你可以使用的知识量。

买书 - 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布的《黑天鹅》

由 BrookPad 团队根据 Nassim Nicholas Taleb 的 The Black Swan 编写



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